Un SCADA completo,y una plataforma IIoT a su alrededor

Plataforma SENTIENT

Donde una plataforma IIoT le lleva más lejos

Un SCADA tradicional está pensado en torno a una planta y a los controladores que hay dentro, y ese trabajo lo hace bien. SENTIENT conserva todo eso y añade lo que puede hacer una plataforma cuando ya no está atada a una sola planta.

Scripting para lo que ningún menú prevé

Casi toda la lógica se construye de forma visual en el motor de reglas. Cuando un cálculo o una secuencia va más allá de lo que debería expresar una cadena de reglas, SENTIENT le da una capa de scripting de verdad a la que recurrir.

fn csv_esc(v) {
    let s = v.to_string();
    s.replace(""", """");
    `"${s}"`
}

fn specific_energy(kwh, tonnes) {
    if tonnes <= 0.0 { return (); }
    kwh / tonnes
}

let tz = ctx.timezone;
let rows = [];

for tag in shift.tags {
    if tag.quality != "good" { continue; }
    rows.push([
        tag.name,
        csv_esc(tag.value),
        tag.ts.to_local(tz),
    ]);
}

emit_report("shift_summary", rows);

Rhai

Un lenguaje pequeño, rápido y aislado en sandbox, integrado en la plataforma. Los scripts corren cerca del dato con un rendimiento predecible, que es lo que hace falta para un cálculo que se evalúa en cada valor que entra. Tipado, fácil de leer y accesible para un ingeniero de proceso.

export function transform(msg) {
  const { deviceId, payload, ts } = msg;

  const tags = Object.entries(payload)
    .filter(([, v]) => v !== null && v !== "")
    .map(([key, value]) => ({
      key: `${deviceId}/${key}`,
      value: Number(value),
      ts,
    }));

  const bad = tags.filter((t) => Number.isNaN(t.value));
  if (bad.length) {
    ctx.warn(`dropped ${bad.length} non-numeric tags`);
  }

  return { tags: tags.filter((t) => !Number.isNaN(t.value)) };
}

JavaScript

El lenguaje completo cuando hace falta — para transformaciones complejas, integraciones con servicios externos o lógica portada desde el sistema que está sustituyendo. Familiar para cualquier desarrollador que ya tenga.

Qué construye la gente con ello

• Tags derivados — energía específica, rendimiento, tonelaje corregido por humedad
• Condiciones de alarma propias que dependen de varias señales a la vez
• Transformación de payload para un dispositivo o un protocolo poco habitual
• Campos de informe que necesitan un cálculo que el editor de plantillas no cubre
• Integraciones que publican en una API interna al producirse un evento
• Lógica de lote y de secuencia que abarca más de una máquina

Construida sobre los principios de la Industria 4.0

La Industria 4.0 suele describirse con cuatro principios de diseño. Son una buena forma de leer todo lo anterior, porque SENTIENT es la capa de datos y conectividad sobre la que se apoya un programa así — la parte que tiene que estar antes de que el resto sea posible.

Interconexión

Máquinas, dispositivos, sensores y personas capaces de comunicarse entre sí. El gateway habla con cualquier PLC a través de doce protocolos, incorpora contadores, analizadores y sensores junto a ellos, y llega a plantas remotas por red móvil o LoRa.

Transparencia de la información

Datos de producción recogidos y dotados de contexto. La jerarquía de activos hace que una lectura lleve siempre la planta, la línea y la máquina de la que salió, y el historian la conserva el tiempo suficiente para que la comparación valga la pena.

Asistencia técnica

Información preparada para ayudar a las personas a decidir y actuar. Paneles por rol, alarmas que escalan hasta que alguien las reconoce, informes entregados en el formato con el que trabaja cada destinatario y la planta en el bolsillo cuando no está allí.

Decisiones descentralizadas

Las decisiones rutinarias se toman donde ocurren. Las cadenas de reglas corren en el gateway además de en el servidor, así que enclavamientos, secuencias y cambios de setpoint siguen por su cuenta — y siguen registrando — mientras el enlace con el servidor está caído.

Del cuadro más amplio de la Industria 4.0, SENTIENT cubre la parte de conectividad, datos, analítica e integración de sistemas. La robótica, la fabricación aditiva y la realidad aumentada van a su lado y no dentro — y todas ellas necesitan debajo una capa de datos como esta para que valga la pena instalarlas.